הסמל של שם טוב קבוצת שיווקשם טוב| קבוצת שיווקשיחת אבחון
דאטה ומדידה

למה המספרים בגוגל אנליטיקס ובמטא לא מתאימים?

חמש הסיבות שבגללן מטא וגוגל אנליטיקס מראים מספר לידים שונה לאותו קמפיין: חלון ייחוס, צפייה בלי קליק, מודל ייחוס, קליק מול ביקור וכפילויות. ומה עושים עם זה.

מאת מערכת התוכן של שם טוב | קבוצת שיווקמדיניות התוכן

חמש הסיבות לפער

1. חלון ייחוס

כל פלטפורמה מחליטה כמה זמן אחרי מגע עם המודעה היא עדיין לוקחת קרדיט על פעולה. לפי Jon Loomer, ברירת המחדל במטא היא 7 ימים אחרי קליק ויום אחד אחרי צפייה. בגוגל אנליטיקס, לפי גוגל, חלון ברירת המחדל לאירועים מרכזיים הוא 90 יום, ולאירועי רכישת משתמשים 30 יום.

2. צפייה בלי קליק

מטא סופרת גם המרות של מי שראה מודעה ולא לחץ עליה, לפי הגדרת הקמפיין. גוגל אנליטיקס לא יודע על הצפייה הזאת בכלל. הוא רואה רק את הביקור באתר, ואם הגולש הגיע ישירות, הוא ייזקף ככניסה ישירה.

3. מודל ייחוס

כשגולש נגע בכמה ערוצים לפני שפנה, למשל מודעה במטא, חיפוש בגוגל וניוזלטר, אנליטיקס מחלק את הקרדיט ביניהם לפי מודל ייחוס, כמו ייחוס מבוסס נתונים או קליק אחרון. כל פלטפורמת פרסום, לעומת זאת, סופרת את ההמרה לעצמה. כך אותה פנייה יכולה להופיע גם במטא וגם בגוגל.

4. קליק הוא לא ביקור

מי שלחץ על מודעה ויצא לפני שהעמוד נטען, נספר כקליק במטא ולא נספר כביקור באנליטיקס. חוסמי פרסומות והגדרות פרטיות בדפדפן מעלימים חלק מהביקורים מהמדידה.

5. כפילויות

כשהפיקסל ו-Conversions API שולחים את אותו אירוע בלי מניעת כפילויות, ליד אחד נספר פעמיים. גם טופס שמשגר את אירוע הליד פעמיים, או אירוע שהוגדר גם באתר וגם בכלי ניהול התגים, מנפחים את המספר.

מה עושים עם זה

  • מקור אמת אחד לספירת לידים. הגיליון או מערכת הלקוחות, שבהם כל ליד נשמר עם המקור שלו.
  • משתמשים בפלטפורמות למה שהן טובות בו. מטא כדי לשפר קמפיינים, אנליטיקס כדי להבין את התמהיל בין הערוצים.
  • משווים מגמות, לא מספרים מוחלטים. אם שני המקורות עולים ויורדים יחד, המדידה עובדת.
  • מתקנים את מה שאפשר. CAPI עם מניעת כפילויות, UTM בכל המודעות, ואירוע ליד אחד ויחיד לכל פעולה.

איך מגדירים מדידת לידים מהיסוד: איך יודעים מאיפה מגיעים הלידים באתר.

מקורות

  1. Select attribution settingsGoogle Analytics Help
  2. Get started with attributionGoogle Analytics Help
  3. Meta Ads Attribution Setting: A Complete GuideJon Loomer Digital
  4. Conversions APIMeta for Developers

להמשך קריאה

שאלות נפוצות

איזה מספר נכון, של מטא או של גוגל אנליטיקס?

אף אחד מהם לא ״נכון״ לבד, כי כל אחד עונה על שאלה אחרת. מטא עונה על השאלה כמה המרות קרו אחרי שאנשים נחשפו למודעות שלה. אנליטיקס עונה על השאלה מאיזה ערוץ הגיעו המבקרים שהמירו. את מספר הלידים האמיתי סופרים במערכת שבה הם נשמרים.

מה זה חלון ייחוס?

פרק הזמן שבו פעולה נזקפת לזכות מודעה. לפי Jon Loomer, ברירת המחדל במטא היא 7 ימים אחרי קליק ויום אחד אחרי צפייה. כלומר, מי שראה מודעה בלי ללחוץ, ונרשם באתר למחרת, ייספר במטא כהמרה של המודעה.

כמה פער זה נורמלי?

אין מספר קבוע, כי זה תלוי בתמהיל הקהל, בהגדרות הייחוס ובכמה משתמשים חוסמים מדידה. מה שכדאי לבדוק הוא שהפער יציב לאורך זמן. פער שקופץ פתאום מעיד בדרך כלל על תקלה: אירוע שהתכפל, דף שהמדידה שלו נשברה, או שינוי הגדרות.

אפשר לגרום לשני המספרים להיות זהים?

לא, וגם לא צריך. אפשר לצמצם את הפער: להוסיף Conversions API לצד הפיקסל עם מניעת כפילויות, לוודא UTM בכל המודעות, ולהשוות באותו חלון זמן. המטרה היא מספרים שאפשר לסמוך עליהם, לא מספרים זהים.

בדיקת מדידה

נבדוק איפה המספרים שלכם נשברים.

בדיקה חינמית של אנליטיקס, הפיקסל וה-CAPI מול הלידים שהגיעו בפועל, עם דוח וסדר תיקונים. השאירו פרטים ונחזור לתאם.

הפרטים משמשים לחזרה אליכם בלבד · מדיניות הפרטיות